Penggunaan Data Satelit TRMM terhadap Stasiun Curah Hujan di WS Noelmina

Authors

  • Forisman R. Nomnafa Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana
  • Denik Sri Krisnayanti Civil Engineering Department, Universitas Nusa Cendana Kupang (SINTA ID : 5977450, Scopus ID : 57190391979) http://orcid.org/0000-0003-1583-5118
  • Ruslan Ramang Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana
  • I Made Udiana Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Sains dan Teknik, Universitas Nusa Cendana

DOI:

https://doi.org/10.21776/ub.pengairan.2022.013.01.01

Keywords:

Faktor Koreksi, Hujan Satelit, Karakteristik Hujan, Koefisien Korelasi

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh data curah hujan dari TRMM dan pos hujan yang dapat dipakai pada analisis hidrologi. Analisis ini dilakukan pada 24 data pos hujan yang dikunci oleh grid TRMM dengan resolusi 0,25° x 0,25°. Dalam setiap grid TRMM terdapat minimal 1 data pos hujan sehingga berdasarkan persebarannya pada penelitian ini terdapat 8 grid TRMM. Hasil yang diperoleh adalah nilai koefisien korelasi pada basis hujan bulanan sebesar 0,3218 – 0,9351. Nilai RMSE pada basis hujan bulanan sebesar 69,46 – 856,25. Nilai error pada basis hujan harian maksimum tahunan (HHMT) sebesar 0,0597 – 1,1138. Nilai error pada basis hujan harian sebesar 0,0023 – 0,0321. Data curah hujan yang lolos uji karakteristik hujan rencana ialah data yang memiliki nilai R100/R2 antara 1,5–3,4 serta grafik lengkung faktor pertumbuhannya memiliki trend yang relatif sama dengan data hujan lainnya. Data satelit yang lolos uji karakteristik hujan rencana ialah yakni TRMM I, II, III, IV, V, VI dan VIII. Pos hujan yang lolos uji karakteristik hujan rencana yakni Nifukani, Nule, Kesetnana, Oinlasi, Tilong, Lasiana, Penfui, Tarus, Oeletsala, Naibonat, Tubutesbatan, Raknamo, Camplong, Batuliti, dan Baun.

References

Adiyani, L. 2019. Nilai Faktor Pertumbuhan untuk Estimasi Hujan Rencana di Pulau Jawa. Bandung: Jurnal Sumber Daya Air Vol. 15, No.1

Balai Bendungan. 2019. Analisis Curah Hujan Rencana dengan Data TRMM. Palembang: Bimbingan Teknis Balai Bendungan.

Balai Wilayah Sungai Nusa Tenggara II. 2013. Penyusunan Rencana Pengelolaan SDA Wilayah Sungai Noelmina Tahap - II. kupang.

Hariarta, I. W. (2015.). Verifikasi Data Curah Hujan TRMM di Sumbawa Menggunakan Metode Inverse Distance Weighting, Mean,dan Point. Banten: Sekolah Tinggi Meteorologi, Klimatologi G Geofisika.

Krisnayanti, D. S., Welkis, D. F., Hepy, F. M., & Legono, D. 2020. "Evaluasi Kesesuaian Data Tropical Rainfall Mission (TRMM) dengan Data Pos Hujan Pada Das Temef di Kabupaten Timor Tengah Selatan." Jurnal Sumber Daya Air Vol.16,No.1.

Kristantri, E. 2014. Prediksi Curah hujan Triwuan di Wilayah Sulawesi Selatan Bagian Barat Dengan Metode Regresi Komponen Utama. Jakarta: Skripsi Program Sarjana, Program Studi Klimatologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika.

Mamenun, Pawitan, H., & Sophaheluwakan, A. 2014. "Validasi dan Korelai Data Satelit TRMM pada Tiga Pola Hujan di Indonesia." Jurnal Meteorologi dan Geofisika.

Murphy, C., Cunnane, C., Das, C., & Mandal, U. 2014. Flood Studies Update, Technical Research Report : Volume II Flood Frequency Estimation. Derived from technical Research Report by NUI Galway and NUI Maynooth. Public Works of Ireland.

NASDA. 2001. TRMM Data Users Handbook. Earth Observation Center, National Space Development Agency of Japan.

Noor, R. A., Ruslan, M., Rusmayadi, G., & Badaruddin. 2016. Pemanfaatan Data Satelit Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Untuk Pemetaan Zona Agroclimat di Kalimantan Selatan. Program Pascasarjana Universitas Lambung Mangkurat.

Pangestu, I. T. 2020. Analisis Korelasi Data Curah Hujan BMKG dengan TRMM (Studi Kasus Stasiun BMKG di Sumatera Utara). Lampung: Skripsi. Universitas Lampung.

Raharja, A. B. 2014. Analisis Curah Hujan Bulanan di Sumatera Selatan dan Kaitannya Dengan Indeks Monsun Indonesia. Jakarta: Skripsi Program Sarjana, Program Studi Klimatologi, Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika.

Rusli, S. R. 2017. "Evaluasi Penggunaan Data Hujan Berbasis Satelit (TRMM) Tidak Terkoreksi Dalam Aplikasi Model Neraca Air ." Jurnal Sumber Daya Air, 3(2),115-120.

Syaifullah, M. D. 2014."Validasi Data TRMM Terhadap Data Curah Hujan Aktual di TIga DAS di Indonesia." Jurnal Meteorologi dan Geofisika, 15(2), 109-118.

Triatmojo, B. 2008. Hidrologi Terapan. Yogyakarta: Beta Offset.

Downloads

Published

2022-04-21 — Updated on 2022-06-29

Versions

How to Cite

Nomnafa, F. R., Krisnayanti, D. S., Ramang, R. ., & Udiana, I. M. . (2022). Penggunaan Data Satelit TRMM terhadap Stasiun Curah Hujan di WS Noelmina. Jurnal Teknik Pengairan: Journal of Water Resources Engineering, 13(1), 1–11. https://doi.org/10.21776/ub.pengairan.2022.013.01.01 (Original work published April 21, 2022)

Issue

Vol. 13 No. 1 (2022)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2022 Forisman R. Nomnafa, Denik Sri Krisnayanti, Ruslan Ramang, I Made Udiana

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a  Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.

Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.

Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).