Simulasi Pola Operasi Tampungan Embung Tiu Pasai Sebagai Suplai Air Baku Dan Irigasi Menggunakan Metode Algoritma Genetik
DOI:
https://doi.org/10.21776/ub.pengairan.2018.009.02.4Keywords:
Embung, Lepasan Berdasarkan Tampungan, Algoritma GenetikAbstract
Simulasi pola operasi pada tampungan Embung Tiu Pasai merupakan suatu rancangan dalam pemecahan masalah model perencanaan dengan batasan tertentu untuk menghasilkan keputusan terbaik dalam alokasi pemberian air dari Embung. Kebutuhan air Irigasi eksisting untuk areal irigasi ± 5 ha dengan intensitas tanam 65% dan di harapkan dapat ditingkatkan menjadi 15 ha dengan intensitas tanam 100% sekaligus mengalirkan debit 20 lt/dt untuk air baku. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengevaluasi pemberian air yang paling optimal pada masing-masing periode untuk pemenuhan kebutuhan air baku dan irigasi dengan meningkatkan areal irigasi. Metode yang digunakan adalah simulasi dengan pedoman lepasan berdasarkan tampungan dengan algoritma genetik. Metode Algoritma Genetik dioperasikan menggunakan program spreadsheet Excel dari Microsoft Office versi 2016. Metode ini dapat meniru perilaku sistem dan dapat digunakan untuk membuat suatu keputusan dari serangkaian keputusan yang terkait. Hasil simulasi berdasarkan pedoman lepasan dengan Algoritma Genetik, terjadi limpahan (spillout) dengan total volume 42,930,250 m3, terjadi reduksi volume limpahan sebelum menggunakan pedoman lepasan hasil algoritma genetik dengan total volume limpahan (spillout) sebelumnya 44,537,417 m3, mampu meningkatkan intensitas tanam menjadi 100% dengan luas areal 15 ha dan mengalirkan 20 lt/dt untuk air baku. Sehingga Alokasi Pemberian Air dari Embung lebih optimal.
References
Ayman., 2011, Optimization of Desiccant Absorption System Using a Genetic Algorithm, Journal of Software Engineering and Applications, 4, 527- 533
Balai Wilayah Sungai Nusa Tenggara I. 2015, Desain Jaringan Air Baku Tiu Pasai (Ai Mencelik) Di Kecamatan Lape Kabupaten Sumbawa. Mataram: kementerian Pekerjaan Umum
Boisvert Jasmin, El-Jabi1 Nassir, St-Hilaire André, El Adlouni Salah-Eddine., 2016, Parameter Estimation of a Distributed Hydrological Model Using a Genetic Algorithm, Open Journal of Modern Hydrology, 6, 151- 167
Goldberg, D.E, 1989. Genetic Algorithm in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison Wesley Publishing Company, Inc., Massachusetts.
Karas, I. R. and Umit, A. 2011. A Genetic Algorithm Approach for Findng The Shortest Driving Time On Mobile Devices. Scientific Research and Essays, Vol 6(2), p. 394-405.
Kumar, D.N., Raju, K.S., & Ashok, B., 2006, Optimal Reservoir Operation for Irrigation of Multiple Crops Using Genetic Algorithms, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 132(2), 123-129.
Nait, 2005. Optimasi Pola Operasi Waduk Tilong dengan Program Dinamik Deterministik. Jurnal yang tidak dipublikasikan.
Soetopo, W., 2007, Penerapan Model SinusPerkalian Pada Rumusan Fungsi Kinerja Irigasi Untuk Optimasi Dengan Program Dinamik, Jurnal Teknik – Fakultas Teknik Universitas Brawijaya 14(2), 97-103
W. C. Wang, C. T. Cheng and D. M. Xu., 2006. The Optimal Operation Model Based on Chaos Genetic Algorithm for Hydropower Station and Its Application, Journal of Hydroelectric Engineering, Vol. 26, No. 6, 2006, pp. 7-11
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2018 Wahyu Sri Sardono, Widandi Soetopo, Very Dermawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
2.png)
